民国北京城市旅游群体构成和类别研究(1912—1936年)
《中国社会历史评论》
李鹏鹏
通过对民国北京城市旅游群体的历史考察,对城市旅游群体的类型、构成和内容进行研究,并对游人的身份、观念和出游方式进行计量和文本分析,建构民国北京城市旅游群体的研究。20世纪初,旅游精英主义特征仍然存在,随着城市和社会的发展,旅游大众主义不断发展并壮大。1937年,国际联盟首次对游客进行了定义:游客是出于消遣离开平时所住,到外地超过二十四小时,但少于一年的人。实际上,民国的城市旅游群体不太受此统计概念的影响,呈现出一种旅游和休闲共同发生在城市的现象。相较于古代的旅行者和现代的旅游者,近代城市旅游群体处于古代向近代转变的过渡阶段。精英阶层和普通民众在旅游活动中的追求不同,精英阶层抱有政治、经济、文化等目的出游,普通民众抱有休闲、娱乐、游玩等目的。综合历史来看,北京城市旅游群体包括但不仅限于游人、居民和旅居者。
李鹏鹏，历史学博士，毕业于河南大学历史文化学院，中国旅游研究院博士后。主要研究旅游文化史，旅游理论及实践研究。已在《中国旅游评论》《中国古都研究》《中国博物馆》《中国社会历史评论》等学术期刊发表论文20余篇。主持或参与国家级及省部级课题多项，参与中国旅游研究院多份研究报告撰写和旅游规划专题研究。
基于自适应遗传算法的个性化旅游景点智能推荐方法
《地理空间信息》
卫晨、杨丽琼、徐浩然
针对目前用户旅游景点推荐存在考虑因素不全面、推荐性能低的问题，设计了数据收集、构建用户旅行历史和基于自适应遗传算法的景点智能推荐框架；建立了综合考虑强制性POI数量、POI总数、用户访问持续时间、POI受欢迎程度、整体评分、成本等因素的个性化旅游景点推荐目标函数；提出了具有权重调整机制的自适应遗传算法。实验结果表明，与MaxN、MaxP方法相比，该方法在强制性POI数量、POI总数、POI受欢迎程度、总时间、成本和整体评分等指标上的综合性能更优，验证了方法的有效性，可为改善用户旅行体验和个性化服务定制提供助力。
卫晨，中国旅游研究院博士后，博士毕业于澳门城市大学国际旅游管理专业。主要研究方向为工业遗产旅游、旅游与人工智能、文化遗产数字化等。已在国内外权威期刊发表学术论文十余篇，参与国家社科重大基金及商务部等课题研究多项。
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